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周末刚过，小编不想扯市场信息、年终总结等事情，只想跟大家吐槽一下几篇奇葩论文。纯吐槽，供大家一乐，放松一下。
“行长的面部宽高比影响银行绩效的路径研究”？
本文还一本正经有个结论：银行行长面部宽高比确实影响银行业绩，而且有两个途径，通过表现出来的权力影响内部绩效；通过他人对其相貌的认知影响银行市场评价。看起来还是挺有道理的，基于这篇论文，应该可得银行行长面部黄金比例。
哈哈，小编最喜欢一本正经胡说八道了，基于上文假设，小编有几个不成熟的脑洞：
1、银行的小伙伴目前首要任务就是淘宝个游标卡尺，科学计量出自身面部的宽高比，然后对照论文中的结论。如果相差不大的，赶紧该瘦脸瘦脸，该增肥增肥；相差较大但还热爱银行工作的，出个国寻求科技的帮助，整得爸妈都不认识也没事，饭碗要紧；相差较大也无心工作的，正好放弃银行另谋出路吧，谁让爸妈没给一张可以增进银行绩效的脸呢，就算当了行业也要给银行拖后腿的。
小伙伴你们看看，是不是逻辑清楚，有没有人生突然路径清晰了的感觉呢，我可真是小机灵呢！
游标卡尺长这样，如下图，大家别买错了。（一个善意的提醒）
2、各行统一排查员工们的面部宽高比。对于面部宽高比不合格行长，以影响公司绩效进行劝退，有理有据。对于面部宽高比完美的员工可提前培养，这可是未来增进公司绩效的好行长，是公司核心资产。同样，在新员工面试时也可以用面部宽高比来筛选优质苗子，节省了很多面试时间。
不过不知道，有些能力出众的行长如果去整容，公司给不给报销呢？
3、其他各行各业可借鉴银行业，进行相关面部与绩效的研究，争取各行各业都有自己的一套标准。全社会的效率都能得到大幅提升，看一眼脸，就知道以后做啥了，就能大幅降低跳槽、择业等成本，另外也能提升整容行业的营收。一箭双雕！
4、互联网公司们啊，这块你们要重点看啊，根据这些行业标准，尽快研究出面部识别软件，测量面部长宽高指标，并进行加减乘除运算，配合星座八卦血型等信息，可生成包含升学、就业、择偶等人生抉择说明书，附赠如何度过水逆期的N个tips。
感觉自己从一个小点研（xia）究（JB）出（che）了一整个产业链。
虽然没看到文章的结论，但基于对行长面部宽高比的常识性认识，小编这样娇俏小脸的人是不可能做个“好行长”了，一声叹息呀。
小编还有几个不成熟的小抬杠：考虑发际线了吗？考虑性别了吗？考虑人口地区因素了吗？银行分国有大行、股份制、城商行还是农商行了吗？
以上纯属瞎扯，欢迎一起扯淡。
其实像上文那样不管因果关系，将几个变量强行相关，并一本正经胡说八道两三万字的文章，远不止上文一则。
据《经济学人》，一份关于睾丸酮与对冲基金经理的研究。脸大（面部宽高比高，睾丸酮水平高）的基金经理交易更频繁，更加倾向于高风险证券，也更能容忍亏损。
结果就是，基于1994年至2015年间3868份样本的统计显示，脸大的基金经理业绩比脸小的更差。
哈哈，不仅行长看脸，基金经理也得看脸，正好验证小编脑（xia）洞（che）第三条。
还有一些强行跨领域结合的论文，今天大周末，小编将珍藏多年的极品论文分享给大家。
真是只有想不到，没有写不出来啊。
除了以上论文，历届的搞笑诺贝尔奖获奖研究也是脑洞与脑残齐飞的产物，简单列举几个：
1、搞笑诺贝尔奖授予给冰岛四家银行的管理者和审计员，这四家银行分别是冰岛国民银行、格里特利尔银行、克伊普辛银行以及冰岛中央银行。他们向世人证明了小银行能迅速成长为大银行，大银行也能迅速堕落为小银行。而同样的道理也适用于一个国家的经济，比如冰岛的经济。
2、新墨西哥大学的研究人员发现脱衣舞娘在排卵期的那几天，小费收入也特别丰硕。
3、搞笑诺贝尔奖授予给中国台湾的谢国桢，他发明了类似蝙蝠侠电影里的渔网装置，名为“即时捕获劫匪陷阱系统”，号称可将银行劫匪“一网打尽”。其设计中号称用上了战斗机飞弹发射控制扫描系统和红外线锁定仪。捕盗网可装设在银行入口处之上，在劫匪冲入银行时，其红外线锁定仪会探测劫匪位置，然后藏于天花板的钨合金钢索绳网会 趁抢匪不注意时从天而降，把劫匪一网打尽，接着再把抢匪倒吊在半空，避免银行的经济损失。
4、搞笑诺贝尔奖授予给密歇根大学商业学院的耶尔·斯莱姆罗德和英属哥伦比亚大学的德沃依切赫·科普齐克，因为他们得出这样一个结论：如果推迟死亡时间能够使继承人少交遗产税的话，那么，人们就会想方设法延长自己的生命。
5、搞笑诺贝尔奖授予给巴林银行的尼克·利森和他的上司、以及加利福尼亚橙县的罗伯特·塞琼，因为他们在衍生金融工具方面进行的交易，推算出这样一个结论：任何一家金融机构都不是无所不能的。
首先，导师啊，以下操作我只是听说过，我可没做过啊。
一篇经济学文章，大多是在解释为什么。文章通常会提出一个问题，然后解释原因，再用计量证明自己的解释力度。但计量如果只是为论文装B而设，为了证明而硬扯数量关系，沙雕论文的产生也就不难理解了。
如何优雅地用计量模型胡说八道，小编有几个不成熟的小建议。找选题、找变量、找数据等过程略过，直接到计量部分。
1、不要简单用OLS，面板数据就用固定效应模型，时间序列数据就用var脉冲响应协整误差修正模型格兰杰因果检验。看起来是不是很玄乎，不懂也没关系，找一本STATA的书依葫芦画瓢。
2、在发表论文的基础上找到变量，将变量对数化、加交互项、加平方向，借鉴成熟论文的模型进行微创新。
3、在结果不显著或者系数符号和常识违背的情况下，多进行几组变量的结合，多做几次回归多试几次，说不定就有巧合。
4、通过稳定性检验等凑字数。
此部分借鉴知乎问答“如何灌水一篇经济学硕士毕业论文”中“改之理zcw”的回答，长文移步（https://zhuanlan.zhihu.com/p/20030986）。
总之，这篇文章也是一篇水贴，逗大家一乐，周一快乐搬砖。
（有什么要夸小编的，一定要在留言区说，经过我周密计量分析，留言夸奖数和老板给我的工资呈显著正相关，和吐槽呈负相关。就酱，夸我。）
本文源自债券圈
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